课程名称: 深度学习入门（下篇）唐宇迪主讲视频课程
课程简介:
课程目标用通俗易懂的讲解，一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。适用人群渴望高端技术，对人工智能感兴趣的同学们，全民皆可入门。
课程简介：
从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类，深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色，也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高，苦于国内没有合适的课程予以帮助。
深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频，旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点，真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域，深度学习全民皆兵。
----------------------课程目录------------------------------
1深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大[免费观看]14:55
2深度学习入门课程02 卷积层详解12:53
3深度学习入门课程03 卷积计算流程12:30
4深度学习入门课程04 卷积核参数分析13:13
5深度学习入门课程05 卷积参数共享原则08:09
6深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理08:24
7深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理14:44
8深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播10:19
9深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播12:00
10深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例20:35
11深度学习入门课程11 RNN网络结构08:39
12RNN网络细节11:54
13深度学习入门课程12 python实现RNN算法33:46
14深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介12:36
15深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解33:30
16深度学习入门额课程15 物体检测实例33:16
17深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构21:52
18深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强12:20
19深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning11:09
20深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介20:43
21深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程20:39
22深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例12:35
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